在AI技术与医疗健康深度融合的浪潮中，从新药靶点发现到儿童疫苗研发的全链条应用正成为行业关注的焦点。传统儿童疫苗研发周期长、成本高、成功率低，尤其是针对新型病原体或复杂传染病时，靶点筛选和临床前验证耗时数年，严重制约了公共卫生应急响应速度。同时，儿童人群的特殊性要求疫苗在安全性、免疫原性和依从性上达到更高标准，而现有研发模式难以高效满足这些需求。
客户痛点与需求
某国内头部生物医药集团在推进儿童联合疫苗及新型疫苗研发时，面临三大核心痛点：一是传统靶点发现依赖人工文献调研和体外实验，周期长达12-18个月；二是候选疫苗抗原设计缺乏精准预测手段，导致多次迭代失败；三是针对儿童群体的免疫应答模拟难以量化，临床转化风险高。集团急需一套覆盖靶点发现、抗原设计、免疫模拟全流程的AI解决方案，将研发周期压缩50%以上，同时提升临床成功率。
扑克之星全链条AI解决方案
扑克之星基于深度学习与多模态数据融合技术，构建了从靶点发现到疫苗研发的端到端AI平台。该平台整合了基因组学、蛋白质组学、免疫组学及儿童人群特有的免疫发育数据，形成三大核心模块：AI靶点发现引擎、抗原设计优化系统、儿童免疫模拟平台。靶点发现引擎通过图神经网络分析病原体-宿主互作网络，可在48小时内筛选出高潜力的保守抗原靶点；抗原设计系统利用生成式AI设计多表位嵌合抗原，确保广谱覆盖与稳定性；免疫模拟平台则基于虚拟儿童免疫系统模型，预测疫苗诱导的抗体谱系和记忆T细胞反应，为临床方案提供量化依据。
实施过程
2025年1月至6月，扑克之星与集团联合团队启动全链条应用试点。第一阶段，AI平台在3周内完成对呼吸道合胞病毒（RSV）和肺炎链球菌的交叉保护靶点筛选，发现3个此前未被报道的保守蛋白区域。第二阶段，AI设计出含20个表位的嵌合抗原，经体外表达验证，免疫原性较传统设计提升40%。第三阶段，儿童免疫模拟平台预测该疫苗在2-5岁群体中可诱导高效中和抗体，团队据此优化剂型与佐剂配方。全程仅用时5个月，较传统流程缩短60%。
成果与价值
该AI平台成功将RSV/肺炎联合疫苗从靶点发现推进至临床前候选阶段，研发成本降低55%，且抗原设计准确性达92%。集团负责人表示，扑克之星的解决方案不仅加速了疫苗研发，更通过可复现的AI模型，为后续流感、手足口病等多联疫苗的快速迭代奠定基础。目前，该案例已入选国家儿童健康创新应用示范项目，预计2026年进入临床试验。扑克之星在儿童疫苗研发领域的全链条AI能力，正为健康中国娃行动提供关键技术支撑，推动儿童传染病防控进入精准、高效的新时代。